Keberadaan outlier dalam analisis data dapat membawa dampak signifikan terhadap hasil analisis. Outlier dapat menyebabkan distorsi pada nilai rata-rata, deviasi standar, dan hasil model prediktif.
Pengaruh pada Statistik Deskriptif
Outlier dapat menaikkan atau menurunkan nilai mean dan standar deviasi secara drastis, sehingga memberi gambaran yang tidak akurat tentang data secara keseluruhan. Oleh karena itu, perlu kehati-hatian dalam menginterpretasikan statistik deskriptif.
Pengaruh pada Model Statistik
Model statistik seperti regresi linear sangat sensitif terhadap outlier. Keberadaan outlier dapat menyebabkan model overfitting atau menghasilkan garis regresi yang tidak representatif.
Strategi Mitigasi
Untuk mengurangi dampak negatif outlier, dapat digunakan teknik seperti transformasi data, trimming, winsorizing, atau penerapan model robust. Pemilihan strategi sangat tergantung pada tujuan analisis dan karakteristik data.