Denoising dapat dilakukan dengan berbagai metode, baik yang bersifat tradisional maupun modern. Setiap metode memiliki keunggulan dan kelemahan, tergantung pada jenis sinyal dan noise yang dihadapi.
Metode Klasik
Metode klasik seperti median filter, Wiener filter, dan Gaussian filter mudah diterapkan dan efektif untuk noise tertentu. Namun, mereka sering kali kurang mampu mempertahankan detail sinyal asli.
Metode Modern
Metode modern, seperti denoising berbasis wavelet dan deep learning, menawarkan hasil yang lebih baik dalam menjaga kualitas sinyal. Namun, metode ini memerlukan sumber daya komputasi yang lebih besar dan data pelatihan yang banyak.
Kriteria Pemilihan Metode
Pemilihan metode denoising didasarkan pada tipe noise, karakteristik sinyal, serta kebutuhan aplikasi. Kombinasi beberapa metode kadang diperlukan untuk mencapai hasil optimal.