Denoising adalah proses menghilangkan noise atau gangguan dari suatu sinyal, baik itu gambar, audio, maupun data lainnya. Tujuannya adalah untuk mendapatkan sinyal yang lebih bersih dan berkualitas tinggi tanpa kehilangan informasi penting. Denoising sangat penting dalam berbagai bidang seperti pengolahan citra, pemrosesan sinyal, dan komunikasi digital.
Definisi dan Prinsip
Denoising berfokus pada pemisahan antara sinyal asli dan noise yang tidak diinginkan. Metode yang digunakan bisa berbasis statistik, analitik, maupun berbasis pembelajaran mesin. Salah satu prinsip utama dalam denoising adalah mempertahankan detail sinyal asli sebanyak mungkin.
Jenis Noise
Beberapa jenis noise yang umum dijumpai adalah Gaussian noise, salt and pepper noise, dan speckle noise. Masing-masing jenis noise membutuhkan pendekatan denoising yang berbeda agar hasilnya optimal.
Aplikasi Denoising
Denoising digunakan di bidang-bidang seperti fotografi digital, komunikasi nirkabel, hingga ilmu kedokteran seperti pengolahan data MRI. Teknologi ini terus berkembang dengan munculnya algoritma baru yang lebih efektif dalam menghilangkan noise.