Tokenisasi dalam NLP

Tokenisasi adalah salah satu proses awal dalam pipeline natural language processing yang bertujuan memecah teks menjadi unit-unit kecil yang disebut token. Token dapat berupa kata, frasa, atau bahkan karakter, tergantung pada kebutuhan aplikasi yang dikembangkan. Proses ini sangat penting untuk memudahkan analisis lebih lanjut pada data teks.

Jenis Tokenisasi

Terdapat dua jenis tokenisasi utama, yaitu tokenisasi berbasis kata dan tokenisasi berbasis karakter. Tokenisasi berbasis kata memecah kalimat menjadi kata-kata, sedangkan tokenisasi berbasis karakter memecahnya hingga tingkat karakter.

Tantangan Tokenisasi

Tokenisasi menghadapi berbagai tantangan, terutama pada bahasa-bahasa dengan struktur kompleks atau tanpa pemisah kata yang jelas, seperti bahasa Tionghoa. Selain itu, penanganan tanda baca dan singkatan juga menjadi tantangan tersendiri dalam proses ini.

Peran Tokenisasi dalam NLP

Tokenisasi merupakan tahap fundamental dalam preprocessing data pada NLP. Tanpa tokenisasi yang baik, hasil analisis lanjutan seperti stemming dan part-of-speech tagging dapat menjadi kurang akurat.