Teori Informasi sebagai Dasar Kecerdasan Artifisial

Teori informasi adalah cabang matematika yang mempelajari pengukuran, penyimpanan, dan transmisi informasi. Dalam Kecerdasan Artifisial, teori informasi memainkan peran krusial dalam pengkodean data, kompresi, dan komunikasi antar sistem cerdas.

Entropi dan Reduksi Dimensi

Konsep entropi informasi digunakan untuk mengukur ketidakpastian dalam data dan melakukan reduksi dimensi, sehingga memudahkan proses analisis dalam KA.

Kompresi dan Pengkodean Data

Algoritma kompresi seperti Huffman coding dan arithmetic coding digunakan untuk mengurangi ukuran data yang akan diproses oleh sistem KA.

Aplikasi dalam Pembelajaran Mesin

Teori informasi juga digunakan dalam pemilihan fitur, pelatihan model, dan evaluasi performa sistem KA, memastikan informasi yang relevan tetap terjaga sepanjang proses.