Proses Stokastik

Proses stokastik adalah sebuah koleksi variabel acak yang berkembang seiring waktu dan digunakan untuk memodelkan sistem yang berubah secara acak. Dalam banyak bidang seperti statistika, fisika, dan ekonomi, proses stokastik sangat penting karena banyak fenomena alam dan sosial bersifat tidak deterministik.

Karakteristik Proses

Sebuah proses stokastik didefinisikan oleh ruang probabilitas, indeks waktu, dan himpunan nilai variabel acak. Contohnya adalah proses Markov, proses Poisson, dan proses Wiener yang masing-masing memiliki karakteristik dan aplikasi tersendiri.

Aplikasi dalam Ilmu Pengetahuan

Proses stokastik digunakan dalam model matematika untuk menjelaskan berbagai fenomena, seperti pergerakan partikel dalam fisika (gerak Brown), antrian dalam sistem pelayanan, serta fluktuasi harga saham di pasar keuangan.

Simulasi dan Analisis

Untuk menganalisis proses stokastik, digunakan teknik seperti simulasi Monte Carlo, analisis rantai Markov, dan estimasi parameter melalui metode statistik. Proses ini membantu peneliti memahami perilaku sistem yang acak dan memperkirakan kemungkinan hasil di masa depan.