Perbedaan Deterministik dan Stochastic

Dalam ilmu pengetahuan, terdapat dua pendekatan utama dalam memodelkan sistem: deterministik dan stochastic. Model deterministik menghasilkan output yang pasti untuk setiap input tertentu, sedangkan model stochastic menghasilkan output yang dapat berubah-ubah meskipun inputnya sama.

Model Deterministik

Model deterministik digunakan ketika seluruh parameter dan variabel dalam sistem diketahui dengan pasti, sehingga hasil akhirnya dapat diprediksi tanpa ketidakpastian. Contohnya adalah persamaan diferensial dalam fisika klasik dan model matematika sederhana.

Model Stochastic

Sebaliknya, model stochastic mengakomodasi unsur acak dan ketidakpastian dalam sistem. Model ini menggunakan teori probabilitas dan statistika untuk merepresentasikan variabel yang tidak diketahui secara pasti.

Implikasi Praktis

Perbedaan antara kedua pendekatan ini sangat penting dalam perancangan eksperimen, simulasi, dan pengambilan keputusan. Dalam banyak kasus nyata, pendekatan stochastic lebih realistis karena dunia nyata sering kali mengandung unsur ketidakpastian.