Pembelajaran Tak Terbimbing pada Jaringan Saraf Tiruan

Pembelajaran tak terbimbing atau unsupervised learning adalah metode pelatihan jaringan saraf tiruan tanpa menggunakan data berlabel. Dalam metode ini, jaringan belajar untuk menemukan pola atau struktur tersembunyi dalam data tanpa mengetahui target output sebelumnya.

Teknik Unsupervised Learning

Beberapa teknik populer dalam unsupervised learning adalah clustering, dimensionality reduction, dan autoencoder. Teknik ini sering digunakan untuk eksplorasi data dan ekstraksi fitur.

Peran dalam Data Big Data

Unsupervised learning sangat berguna ketika data berlabel sulit didapatkan, seperti dalam pemrosesan data besar (big data). Jaringan dapat membantu menemukan kategori, anomali, atau hubungan baru dalam data.

Tantangan dan Keterbatasan

Tantangan utama pada unsupervised learning adalah sulitnya menilai kinerja model karena tidak ada label yang dijadikan acuan. Namun, dengan perkembangan algoritma seperti Self-Organizing Map, efektivitas metode ini semakin meningkat.