Jaringan Saraf Tiruan

Jaringan Saraf Tiruan (JST) adalah model komputasi yang terinspirasi oleh sistem saraf biologis pada otak manusia. JST merupakan salah satu fondasi utama dalam pengembangan deep learning dan kecerdasan artifisial modern. Model ini dapat digunakan untuk mengatasi berbagai masalah seperti klasifikasi, prediksi, dan pengenalan pola.

Cara Kerja JST

JST terdiri dari sejumlah unit pemroses sederhana yang disebut neuron, yang terhubung satu sama lain membentuk lapisan-lapisan. Setiap neuron menerima input, memprosesnya, dan menghasilkan output ke neuron lain dalam lapisan berikutnya, sehingga membentuk jaringan yang kompleks.

Jenis-jenis Jaringan Saraf

Terdapat beberapa jenis JST, antara lain feedforward neural network, convolutional neural network, dan recurrent neural network. Setiap jenis memiliki karakteristik dan kegunaan tertentu dalam mengolah data.

Peran JST dalam AI

JST telah memberikan kontribusi besar terhadap kemajuan AI, terutama dalam bidang pengenalan pola, pemrosesan citra, dan pemrosesan bahasa alami.