Denoising Berbasis Wavelet

Wavelet merupakan salah satu teknik populer dalam denoising sinyal dan citra. Dengan transformasi wavelet, sinyal dapat diuraikan menjadi komponen frekuensi berbeda, sehingga noise dapat diidentifikasi dan dihilangkan secara selektif.

Prinsip Kerja

Transformasi wavelet memproses sinyal dalam domain waktu dan frekuensi sekaligus. Ini memudahkan deteksi noise yang biasanya muncul pada koefisien tertentu hasil transformasi.

Keunggulan Metode Wavelet

Dibandingkan metode filter konvensional, denoising berbasis wavelet lebih efektif dalam menjaga detail sinyal asli. Metode ini juga fleksibel digunakan pada berbagai jenis sinyal, termasuk gambar dan audio.

Implementasi dan Aplikasi

Wavelet banyak digunakan dalam aplikasi pengolahan citra medis, kompresi data, dan pengolahan suara. Peneliti juga terus mengembangkan varian wavelet baru untuk hasil denoising yang lebih optimal.