Algoritma Greedy

Algoritma greedy adalah metode pemecahan masalah yang mengambil keputusan optimal lokal pada setiap langkah dengan harapan mendapatkan solusi optimal secara global. Strategi ini banyak digunakan dalam berbagai permasalahan optimasi di bidang matematika dan ilmu komputer.

Prinsip Kerja Algoritma Greedy

Pada setiap langkah, algoritma greedy memilih opsi terbaik yang tersedia tanpa mempertimbangkan konsekuensi jangka panjang. Meskipun sederhana, pendekatan ini tidak selalu menghasilkan solusi optimal untuk semua masalah, namun efektif untuk beberapa kasus tertentu.

Contoh Kasus Greedy

Beberapa masalah yang dapat diselesaikan dengan algoritma greedy antara lain knapsack problem, Huffman coding, dan penjadwalan aktivitas. Keberhasilan greedy sangat bergantung pada sifat masalah yang dihadapi.

Kelebihan dan Keterbatasan

Kelebihan utama algoritma greedy adalah kesederhanaan dan efisiensi waktu. Namun, untuk beberapa kasus, solusi greedy bisa jauh dari solusi optimal sehingga perlu dilakukan analisis terlebih dahulu sebelum mengaplikasikannya.