TensorFlow Serving adalah sistem fleksibel untuk deployment dan serving model machine learning di lingkungan produksi. Dikembangkan oleh tim TensorFlow, alat ini dirancang untuk mendukung model-model TensorFlow secara efisien dan skalabel.
Fitur Utama
TensorFlow Serving memungkinkan pengguna memuat, mengelola, dan melakukan upgrade model tanpa downtime. Ini sangat penting untuk aplikasi real-time seperti deteksi penipuan atau pengenalan suara.
Integrasi API
TensorFlow Serving menyediakan API berbasis gRPC dan RESTful API, sehingga dapat diintegrasikan dengan berbagai aplikasi backend dan frontend.
Penggunaan di Produksi
Dengan TensorFlow Serving, perusahaan dapat memastikan deployment model yang aman, cepat, dan dapat diskalakan sesuai kebutuhan bisnis mereka.