Teorema Bayes adalah konsep mendasar dalam probabilitas dan statistika yang menghubungkan probabilitas bersyarat satu peristiwa dengan probabilitas peristiwa lainnya. Teorema ini diperkenalkan oleh Thomas Bayes, seorang matematikawan Inggris pada abad ke-18. Teorema Bayes menjadi dasar utama dalam statistika Bayesian dan banyak diterapkan di berbagai bidang ilmu pengetahuan.
Rumus Teorema Bayes
Rumus teorema Bayes dituliskan sebagai: P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / P(B), di mana P(A|B) adalah probabilitas A terjadi setelah mengetahui B terjadi. Rumus ini memungkinkan seseorang memperbarui peluang suatu hipotesis setelah mendapatkan data baru.
Penerapan dalam Kehidupan Sehari-hari
Dalam praktik, teorema Bayes digunakan untuk memecahkan berbagai masalah, mulai dari diagnosis medis hingga filter spam pada email. Misalnya, dokter menggunakan teorema Bayes untuk memperkirakan kemungkinan pasien menderita penyakit tertentu berdasarkan hasil tes.
Peran dalam Pengambilan Keputusan
Teorema Bayes juga penting dalam proses pengambilan keputusan berbasis data. Dengan pendekatan Bayesian, keputusan dapat diambil secara lebih rasional karena mempertimbangkan baik data sebelumnya maupun data terbaru yang tersedia.