Banyak orang sering kali keliru menganggap korelasi sebagai kausabilitas. Padahal, meskipun dua variabel tampak bergerak bersama, belum tentu satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lainnya. Oleh karena itu, penting untuk memahami perbedaan mendasar antara kausabilitas dan korelasi.
Definisi Korelasi
Korelasi adalah ukuran statistik yang menunjukkan hubungan atau asosiasi antara dua variabel. Korelasi tidak menjelaskan arah hubungan atau apakah satu variabel benar-benar menyebabkan perubahan pada variabel lain.
Perbedaan Utama
Sementara korelasi hanya menunjukkan adanya hubungan antara dua variabel, kausabilitas menuntut adanya bukti bahwa satu variabel secara langsung memengaruhi variabel lain. Dalam penelitian, membuktikan kausabilitas jauh lebih sulit dibandingkan sekadar menemukan korelasi.
Implikasi Kesalahan Interpretasi
Kesalahan dalam menginterpretasikan korelasi sebagai kausabilitas dapat mengakibatkan bias dalam pengambilan keputusan, baik dalam kebijakan publik maupun dalam praktik bisnis.