Komputasi Berbasis GPU

Komputasi berbasis GPU adalah pemanfaatan Graphics Processing Unit (GPU) untuk melakukan tugas-tugas komputasi umum di luar pemrosesan grafis. GPU memiliki ribuan inti pemrosesan paralel, sehingga sangat efisien untuk menangani perhitungan dengan tingkat paralelisme tinggi.

Arsitektur dan Keunggulan GPU

GPU dirancang untuk memproses data secara paralel dalam jumlah besar, berbeda dengan CPU yang lebih fokus pada pemrosesan serial. Hal ini membuat GPU sangat cocok untuk aplikasi seperti machine learning, simulasi ilmiah, dan pengolahan gambar.

Bahasa Pemrograman GPU

Beberapa bahasa pemrograman populer untuk komputasi GPU adalah CUDA dan OpenCL. Bahasa-bahasa ini memungkinkan pengembang untuk mengoptimalkan kode dan memaksimalkan performa perangkat keras GPU.

Peran GPU dalam Komputasi Modern

GPU kini menjadi komponen penting dalam pengembangan kecerdasan buatan, big data, dan visualisasi ilmiah. Keberadaan GPU mempercepat proses komputasi yang sebelumnya memerlukan waktu lama jika hanya menggunakan CPU.