Visi komputer
Visi komputer adalah bidang dalam kecerdasan buatan yang memfokuskan pada pengembangan sistem dan algoritme yang mampu menafsirkan, memahami, serta menghasilkan informasi dari citra digital atau video. Bidang ini menggabungkan teknik dari pengolahan citra, pengenalan pola, pembelajaran mesin, dan penglihatan biologis untuk memungkinkan komputer mereplikasi fungsi penglihatan manusia. Aplikasi visi komputer mencakup beragam aspek, mulai dari deteksi objek hingga pengindraan jarak jauh, dan digunakan secara luas dalam industri, penelitian, keamanan, kesehatan, serta otomasi.
1. Konsep dasar
- Pengolahan citra
- Pengenalan pola
- Ekstraksi fitur
- Segmentasi citra
- Representasi visual
- Transformasi Fourier
- Histogram citra
2. Metode dan algoritme
- Deteksi tepi
- Pencocokan template
- Pengenalan objek
- Pelacakan objek
- Pengelompokan data
- Klasifikasi citra
- Optical flow
3. Pembelajaran mesin dalam visi komputer
- Jaringan saraf tiruan
- Pembelajaran mendalam
- Convolutional neural network
- Transfer learning
- Pembelajaran tanpa pengawasan
- Pembelajaran dengan pengawasan
- Reinforcement learning
4. Representasi dan ekstraksi fitur
- Histogram of oriented gradients
- Scale-invariant feature transform
- Speeded up robust features
- Local binary patterns
- Deskriptor bentuk
- Deskriptor warna
5. Deteksi dan pengenalan
- Deteksi wajah
- Pengenalan wajah
- Deteksi objek
- Pengenalan teks
- Optical character recognition
- Deteksi gerakan
6. Aplikasi
- Sistem pengawasan
- Kendaraan otonom
- Robotika
- Analisis medis berbasis citra
- Augmented reality
- Virtual reality
- Pengindraan jarak jauh
7. Standar dan dataset
8. Tantangan penelitian
- Variasi pencahayaan
- Occlusion
- Perubahan skala
- Invarian rotasi
- Kualitas citra rendah
- Keterbatasan komputasi