Lompat ke isi

Aplikasi Pembelajaran Berpenguatan

Dari Wiki Berbudi
Revisi sejak 31 Juli 2025 21.54 oleh Budi (bicara | kontrib) (Batch created by Azure OpenAI)
(beda) ← Revisi sebelumnya | Revisi terkini (beda) | Revisi selanjutnya → (beda)

Pembelajaran berpenguatan telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang teknologi dan industri. Metode ini memungkinkan sistem untuk belajar dari interaksi langsung dengan lingkungan dan membuat keputusan yang lebih cerdas.

Robotika

Dalam robotika, pembelajaran berpenguatan digunakan untuk mengajarkan robot bergerak, menavigasi, dan melakukan tugas-tugas kompleks secara mandiri. Agen robotik belajar dari trial and error untuk meningkatkan kinerja mereka.

Permainan Komputer

Pembelajaran berpenguatan telah dipakai untuk mengembangkan agen cerdas dalam permainan komputer dan permainan papan. Contoh terkenal adalah agen DeepMind yang mengalahkan juara dunia dalam permainan Go.

Sistem Rekomendasi

Selain itu, pembelajaran berpenguatan juga diterapkan dalam sistem rekomendasi, di mana sistem belajar dari perilaku pengguna untuk memberikan rekomendasi yang lebih relevan.