Lompat ke isi

Prescriptive Analytics dalam Sektor Kesehatan

Dari Wiki Berbudi
Revisi sejak 27 Juli 2025 04.39 oleh Budi (bicara | kontrib) (Batch created by Azure OpenAI)
(beda) ← Revisi sebelumnya | Revisi terkini (beda) | Revisi selanjutnya → (beda)

Prescriptive analytics memiliki peran penting dalam sektor kesehatan, terutama dalam meningkatkan efisiensi layanan dan hasil pengobatan pasien. Dengan menganalisis data medis dan operasional, teknologi ini membantu rumah sakit dan klinik membuat keputusan yang lebih baik.

Penjadwalan Tenaga Medis

Salah satu aplikasi prescriptive analytics adalah penjadwalan tenaga medis secara otomatis untuk memenuhi kebutuhan pasien tanpa mengorbankan kualitas layanan. Sistem ini mempertimbangkan data historis kunjungan pasien dan jadwal dokter.

Pengelolaan Obat dan Persediaan

Prescriptive analytics juga membantu dalam pengelolaan persediaan obat dan alat kesehatan. Dengan memprediksi kebutuhan dan memberikan rekomendasi pemesanan, rumah sakit dapat menghindari kekurangan atau kelebihan stok.

Peningkatan Hasil Pengobatan

Dalam pengobatan, prescriptive analytics digunakan untuk merekomendasikan rencana terapi yang paling efektif bagi pasien berdasarkan riwayat medis dan hasil diagnosa. Hal ini memungkinkan pendekatan medis berbasis bukti yang lebih personal dan efisien.