Pemrosesan bahasa alami: Perbedaan antara revisi
Created page with "Pemrosesan Bahasa Alami atau dalam bahasa Inggris disebut Natural Language Processing (NLP) adalah cabang dari kecerdasan buatan yang berfokus pada interaksi antara komputer dan manusia menggunakan bahasa alami. Tujuan utama NLP adalah untuk memungkinkan komputer memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia dengan cara yang bermanfaat. == Sejarah == Sejarah NLP dapat ditelusuri kembali ke tahun 1950-an ketika Alan Turing memperkenalkan konsep "Turing Te..." Tag: suntingan sumber |
Tidak ada ringkasan suntingan |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
Pemrosesan Bahasa Alami atau dalam bahasa Inggris disebut Natural Language Processing (NLP) adalah cabang dari [[kecerdasan buatan]] yang berfokus pada interaksi antara komputer dan manusia menggunakan bahasa alami. Tujuan utama NLP adalah untuk memungkinkan komputer memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia dengan cara yang bermanfaat. | Pemrosesan Bahasa Alami atau dalam bahasa Inggris disebut Natural Language Processing (NLP) adalah cabang dari [[Kecerdasan Buatan|kecerdasan buatan]] yang berfokus pada interaksi antara komputer dan manusia menggunakan bahasa alami. Tujuan utama NLP adalah untuk memungkinkan komputer memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia dengan cara yang bermanfaat. | ||
== Sejarah == | == Sejarah == | ||
Sejarah NLP dapat ditelusuri kembali ke tahun 1950-an ketika [[Alan Turing]] memperkenalkan konsep "Turing Test" sebagai cara untuk menentukan kemampuan mesin dalam menunjukkan perilaku cerdas yang setara dengan manusia. Pada tahun 1960-an dan 1970-an, penelitian NLP difokuskan pada sistem berbasis aturan, di mana [[linguistik]] dan tata bahasa formal digunakan untuk memproses bahasa. | Sejarah NLP dapat ditelusuri kembali ke tahun 1950-an ketika [[Alan Turing]] memperkenalkan konsep "Turing Test" sebagai cara untuk menentukan kemampuan mesin dalam menunjukkan perilaku cerdas yang setara dengan manusia. Pada tahun 1960-an dan 1970-an, penelitian NLP difokuskan pada sistem berbasis aturan, di mana [[linguistik]] dan tata bahasa formal digunakan untuk memproses bahasa. | ||