Data Science: Perbedaan antara revisi

Baris 1:

Data science adalah bidang multidisiplin yang menggunakan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data dalam berbagai bentuk, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Data science menjadi sangat penting di era digital karena volume data yang terus meningkat dengan cepat, serta kebutuhan untuk memanfaatkannya dalam pengambilan keputusan. Profesi ini menggabungkan keahlian dalam [[statistika]], [[ilmu komputer]], dan [[domain bisnis]] untuk menghasilkan solusi inovatif.

Data science adalah bidang multidisiplin yang menggunakan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data dalam berbagai bentuk, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Data science menjadi sangat penting di era digital karena volume data yang terus meningkat dengan cepat, serta kebutuhan untuk memanfaatkannya dalam pengambilan keputusan. Profesi ini menggabungkan keahlian dalam [[statistika]], [[Ilmu Komputer|ilmu komputer]], dan [[domain bisnis]] untuk menghasilkan solusi inovatif.

== Sejarah Data Science ==

Istilah data science mulai dikenal pada akhir abad ke-20, meskipun konsepnya telah ada jauh sebelumnya. Awalnya, data science lebih dikenal sebagai cabang dari [[statistika]], namun dengan kemajuan teknologi informasi, cakupannya meluas hingga mencakup [[machine learning]] dan [[big data]].

Istilah data science mulai dikenal pada akhir abad ke-20, meskipun konsepnya telah ada jauh sebelumnya. Awalnya, data science lebih dikenal sebagai cabang dari [[statistika]], namun dengan kemajuan teknologi informasi, cakupannya meluas hingga mencakup [[Machine Learning|machine learning]] dan [[Big Data|big data]].

== Komponen Utama Data Science ==

@@ Baris 1: / Baris 1: @@
-Data science adalah bidang multidisiplin yang menggunakan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data dalam berbagai bentuk, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Data science menjadi sangat penting di era digital karena volume data yang terus meningkat dengan cepat, serta kebutuhan untuk memanfaatkannya dalam pengambilan keputusan. Profesi ini menggabungkan keahlian dalam [[statistika]], [[ilmu komputer]], dan [[domain bisnis]] untuk menghasilkan solusi inovatif.
+Data science adalah bidang multidisiplin yang menggunakan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data dalam berbagai bentuk, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Data science menjadi sangat penting di era digital karena volume data yang terus meningkat dengan cepat, serta kebutuhan untuk memanfaatkannya dalam pengambilan keputusan. Profesi ini menggabungkan keahlian dalam [[statistika]], [[Ilmu Komputer|ilmu komputer]], dan [[domain bisnis]] untuk menghasilkan solusi inovatif.
 == Sejarah Data Science ==
-Istilah data science mulai dikenal pada akhir abad ke-20, meskipun konsepnya telah ada jauh sebelumnya. Awalnya, data science lebih dikenal sebagai cabang dari [[statistika]], namun dengan kemajuan teknologi informasi, cakupannya meluas hingga mencakup [[machine learning]] dan [[big data]].
+Istilah data science mulai dikenal pada akhir abad ke-20, meskipun konsepnya telah ada jauh sebelumnya. Awalnya, data science lebih dikenal sebagai cabang dari [[statistika]], namun dengan kemajuan teknologi informasi, cakupannya meluas hingga mencakup [[Machine Learning|machine learning]] dan [[Big Data|big data]].
 == Komponen Utama Data Science ==