Ilmu Data: Perbedaan antara revisi

(4 revisi perantara oleh pengguna yang sama tidak ditampilkan)

Baris 1:

📊 Konsep Utama dalam [[Ilmu Data]]

Konsep Utama dalam [[Ilmu Data]]

Tahap 1: [[Pengambilan Data|Pengambilan, Penyimpanan, dan Pembersihan Data]]

[[Big Data]]

'''Tahap 1 [[Pengambilan Data|Pengambilan, Penyimpanan, dan Pembersihan Data]]'''

[[Database|Basis Data Relasional]]

# [[Big Data]]

[[NoSQL]]

# [[Database|Basis Data Relasional]]

[[Data Warehouse]]

# [[NoSQL]]

[[Data Lake]]

# [[Data Warehouse]]

[[ETL (Extract, Transform, Load)]] atau [[ELT]]

# [[Data Lake]]

[[Data Wrangling]]

# [[ETL (Extract, Transform, Load)]] atau [[ELT]]

[[Data Cleansing]] (Pembersihan Data)

# [[Data Wrangling]]

[[~~Missing Data|~~Penanganan Data Hilang]]

# [[Data Cleansing (Pembersihan Data)]]

[[Outlier|Deteksi Outlier]]

# [[Penanganan Data Hilang]]

Tahap 2: [[Eksplorasi Data|Analisis dan Eksplorasi Data]]

# [[Outlier|Deteksi Outlier]]

[[Statistika Deskriptif]]

'''Tahap 2 [[Eksplorasi Data|Analisis dan Eksplorasi Data]]'''

[[Statistika Inferensial]]

# [[Statistika Deskriptif]]

[[Visualisasi Data]]

# [[Statistika Inferensial]]

[[Variabel]] dan [[Distribusi Probabilitas]]

# [[Visualisasi Data]]

[[Uji Hipotesis]]

# [[Variabel]] dan [[Distribusi Probabilitas]]

[[Regresi Linier]]

# [[Uji Hipotesis]]

[[Korelasi]]

# [[Regresi Linier]]

[[Analisis Runtun Waktu|Analisis Time Series]]

# [[Korelasi]]

[[A/B Testing]]

# [[Analisis Runtun Waktu|Analisis Time Series]]

Tahap 3: [[Pembelajaran Mesin|Pemodelan (Machine Learning)]]

# [[A/B Testing]]

[[Pembelajaran Mesin (Machine Learning)]]

'''Tahap 3 [[Pembelajaran Mesin|Pemodelan (Machine Learning)]]'''

[[Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)]]

# [[Machine Learning|Pembelajaran Mesin (Machine Learning)]]

[[Pembelajaran Terawasi|Supervised Learning]] (Klasifikasi, Regresi)

# [[Kecerdasan Artifisial|Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)]]

[[Pembelajaran Tak Terawasi|Unsupervised Learning]] (Clustering, Pengurangan Dimensi)

# [[Pembelajaran Terawasi|Supervised Learning]] (Klasifikasi, Regresi)

[[Pembelajaran Diperkuat|Reinforcement Learning]]

# [[Pembelajaran Tak Terawasi|Unsupervised Learning]] (Clustering, Pengurangan Dimensi)

[[Deep Learning]]

# [[Pembelajaran Diperkuat|Reinforcement Learning]]

[[Jaringan Saraf Tiruan|Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network)]]

# [[Deep Learning]]

[[Validasi Silang|Cross-Validation]]

# [[Jaringan Saraf Tiruan|Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network)]]

[[Overfitting]] dan [[Underfitting]]

# [[Validasi Silang|Cross-Validation]]

[[Fitur Engineering|Rekayasa Fitur (Feature Engineering)]]

# [[Overfitting]] dan [[Underfitting]]

[[~~Algoritma Klasifikasi|~~Algoritma: K-Nearest Neighbors (KNN)]]

# [[Fitur Engineering|Rekayasa Fitur (Feature Engineering)]]

[[~~Algoritma Klasifikasi|~~Algoritma: Pohon Keputusan (Decision Tree)]]

# [[Algoritma: K-Nearest Neighbors (KNN)]]

[[~~Algoritma Klasifikasi|~~Algoritma: Support Vector Machine (SVM)]]

# [[Algoritma: Pohon Keputusan (Decision Tree)]]

[[~~Algoritma Klasifikasi|~~Algoritma: Naive Bayes]]

# [[Algoritma: Support Vector Machine (SVM)]]

[[~~Algoritma Klasifikasi|~~Algoritma: Random Forest]]

# [[Algoritma: Naive Bayes]]

[[~~Algoritma Clustering|~~Algoritma: K-Means Clustering]]

# [[Algoritma: Random Forest]]

Tahap 4: [[Aplikasi Data Science|Penyebaran dan Domain Khusus]]

# [[Algoritma: K-Means Clustering]]

[[Natural Language Processing (NLP)]] (Pemrosesan Bahasa Alami)

'''Tahap 4 [[Aplikasi Data Science|Penyebaran dan Domain Khusus]]'''

[[Computer Vision]]

# [[Natural Language Processing (NLP)]] (Pemrosesan Bahasa Alami)

[[Model Deployment]] (Penyebaran Model)

# [[Computer Vision]]

[[Dashboard Interaktif]]

# [[Model Deployment]] (Penyebaran Model)

[[Big Data Analytics]]

# [[Dashboard Interaktif]]

[[Etika Data]] dan [[Bias Algoritma]]

# [[Big Data Analytics]]

[[Keamanan Data]]

# [[Etika Data]] dan [[Bias Algoritma]]

[[Business Intelligence (BI)]]

# [[Keamanan Data]]

# [[Business Intelligence (BI)]]

@@ Baris 1: / Baris 1: @@
-📊 Konsep Utama dalam [[Ilmu Data]]
+Konsep Utama dalam [[Ilmu Data]]
-Tahap 1: [[Pengambilan Data|Pengambilan, Penyimpanan, dan Pembersihan Data]]
-[[Big Data]]
+'''Tahap 1 [[Pengambilan Data|Pengambilan, Penyimpanan, dan Pembersihan Data]]'''
-[[Database|Basis Data Relasional]]
+# [[Big Data]]
-[[NoSQL]]
+# [[Database|Basis Data Relasional]]
-[[Data Warehouse]]
+# [[NoSQL]]
-[[Data Lake]]
+# [[Data Warehouse]]
-[[ETL (Extract, Transform, Load)]] atau [[ELT]]
+# [[Data Lake]]
-[[Data Wrangling]]
+# [[ETL (Extract, Transform, Load)]] atau [[ELT]]
-[[Data Cleansing]] (Pembersihan Data)
+# [[Data Wrangling]]
-[[Missing Data|Penanganan Data Hilang]]
+# [[Data Cleansing (Pembersihan Data)]]
-[[Outlier|Deteksi Outlier]]
+# [[Penanganan Data Hilang]]
-Tahap 2: [[Eksplorasi Data|Analisis dan Eksplorasi Data]]
+# [[Outlier|Deteksi Outlier]]
-[[Statistika Deskriptif]]
+'''Tahap 2 [[Eksplorasi Data|Analisis dan Eksplorasi Data]]'''
-[[Statistika Inferensial]]
+# [[Statistika Deskriptif]]
-[[Visualisasi Data]]
+# [[Statistika Inferensial]]
-[[Variabel]] dan [[Distribusi Probabilitas]]
+# [[Visualisasi Data]]
-[[Uji Hipotesis]]
+# [[Variabel]] dan [[Distribusi Probabilitas]]
-[[Regresi Linier]]
+# [[Uji Hipotesis]]
-[[Korelasi]]
+# [[Regresi Linier]]
-[[Analisis Runtun Waktu|Analisis Time Series]]
+# [[Korelasi]]
-[[A/B Testing]]
+# [[Analisis Runtun Waktu|Analisis Time Series]]
-Tahap 3: [[Pembelajaran Mesin|Pemodelan (Machine Learning)]]
+# [[A/B Testing]]
-[[Pembelajaran Mesin (Machine Learning)]]
+'''Tahap 3 [[Pembelajaran Mesin|Pemodelan (Machine Learning)]]'''
-[[Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)]]
+# [[Machine Learning|Pembelajaran Mesin (Machine Learning)]]
-[[Pembelajaran Terawasi|Supervised Learning]] (Klasifikasi, Regresi)
+# [[Kecerdasan Artifisial|Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)]]
-[[Pembelajaran Tak Terawasi|Unsupervised Learning]] (Clustering, Pengurangan Dimensi)
+# [[Pembelajaran Terawasi|Supervised Learning]] (Klasifikasi, Regresi)
-[[Pembelajaran Diperkuat|Reinforcement Learning]]
+# [[Pembelajaran Tak Terawasi|Unsupervised Learning]] (Clustering, Pengurangan Dimensi)
-[[Deep Learning]]
+# [[Pembelajaran Diperkuat|Reinforcement Learning]]
-[[Jaringan Saraf Tiruan|Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network)]]
+# [[Deep Learning]]
-[[Validasi Silang|Cross-Validation]]
+# [[Jaringan Saraf Tiruan|Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network)]]
-[[Overfitting]] dan [[Underfitting]]
+# [[Validasi Silang|Cross-Validation]]
-[[Fitur Engineering|Rekayasa Fitur (Feature Engineering)]]
+# [[Overfitting]] dan [[Underfitting]]
-[[Algoritma Klasifikasi|Algoritma: K-Nearest Neighbors (KNN)]]
+# [[Fitur Engineering|Rekayasa Fitur (Feature Engineering)]]
-[[Algoritma Klasifikasi|Algoritma: Pohon Keputusan (Decision Tree)]]
+# [[Algoritma: K-Nearest Neighbors (KNN)]]
-[[Algoritma Klasifikasi|Algoritma: Support Vector Machine (SVM)]]
+# [[Algoritma: Pohon Keputusan (Decision Tree)]]
-[[Algoritma Klasifikasi|Algoritma: Naive Bayes]]
+# [[Algoritma: Support Vector Machine (SVM)]]
-[[Algoritma Klasifikasi|Algoritma: Random Forest]]
+# [[Algoritma: Naive Bayes]]
-[[Algoritma Clustering|Algoritma: K-Means Clustering]]
+# [[Algoritma: Random Forest]]
-Tahap 4: [[Aplikasi Data Science|Penyebaran dan Domain Khusus]]
+# [[Algoritma: K-Means Clustering]]
-[[Natural Language Processing (NLP)]] (Pemrosesan Bahasa Alami)
+'''Tahap 4 [[Aplikasi Data Science|Penyebaran dan Domain Khusus]]'''
-[[Computer Vision]]
+# [[Natural Language Processing (NLP)]] (Pemrosesan Bahasa Alami)
-[[Model Deployment]] (Penyebaran Model)
+# [[Computer Vision]]
-[[Dashboard Interaktif]]
+# [[Model Deployment]] (Penyebaran Model)
-[[Big Data Analytics]]
+# [[Dashboard Interaktif]]
-[[Etika Data]] dan [[Bias Algoritma]]
+# [[Big Data Analytics]]
-[[Keamanan Data]]
+# [[Etika Data]] dan [[Bias Algoritma]]
-[[Business Intelligence (BI)]]
+# [[Keamanan Data]]
+# [[Business Intelligence (BI)]]