Ridge regression: Perbedaan antara revisi
Tidak ada ringkasan suntingan |
Tidak ada ringkasan suntingan |
||
| Baris 17: | Baris 17: | ||
Ridge regression mencari solusi yang tidak hanya meminimalkan galat prediksi, tetapi juga membatasi besar koefisien agar tidak berlebihan, sehingga dapat mengurangi risiko ''overfitting''. | Ridge regression mencari solusi yang tidak hanya meminimalkan galat prediksi, tetapi juga membatasi besar koefisien agar tidak berlebihan, sehingga dapat mengurangi risiko ''overfitting''. | ||
== Sejarah dan Pengembangan == | == Sejarah dan Pengembangan == | ||
Metode ridge regression pertama kali diperkenalkan oleh Hoerl dan Kennard pada tahun 1970. Mereka mengembangkan teknik ini untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada model regresi linear, di mana variabel independen memiliki korelasi tinggi satu sama lain. Sejak saat itu, ridge regression banyak digunakan di berbagai bidang seperti [[ekonometrika]], [[biostatistik]], dan [[ilmu komputer]]. | Metode ridge regression pertama kali diperkenalkan oleh Hoerl dan Kennard pada tahun 1970. Mereka mengembangkan teknik ini untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada model regresi linear, di mana variabel independen memiliki korelasi tinggi satu sama lain. Sejak saat itu, ridge regression banyak digunakan di berbagai bidang seperti [[ekonometrika]], [[biostatistik]], dan [[ilmu komputer]]. | ||