Ridge regression: Perbedaan antara revisi
←Membuat halaman berisi ''''Ridge regression''' adalah salah satu teknik regresi dalam statistik dan pembelajaran mesin yang digunakan untuk menganalisis data yang mengalami masalah multikolinearitas. Metode ini merupakan bentuk dari regularisasi yang menambahkan penalti terhadap besar koefisien regresi untuk mengurangi overfitting dan meningkatkan kemampuan generalisasi model. Ridge regression bekerja dengan memodifikasi fungsi kuadrat terkecil (ordinary leas...' |
Tidak ada ringkasan suntingan |
||
| Baris 5: | Baris 5: | ||
Secara umum, persamaan optimisasi ridge regression dapat ditulis sebagai: | Secara umum, persamaan optimisasi ridge regression dapat ditulis sebagai: | ||
''min'' ‖''y'' − ''Xβ''‖²₂ + λ‖β‖²₂ | |||
di mana λ ≥ 0 adalah parameter regularisasi yang mengendalikan besar penalti. | di mana λ ≥ 0 adalah parameter regularisasi yang mengendalikan besar penalti. | ||