Underfitting: Perbedaan antara revisi
←Membuat halaman berisi ''''Underfitting''' adalah kondisi dalam pembelajaran mesin di mana sebuah model memiliki kinerja yang buruk karena terlalu sederhana untuk menangkap pola atau struktur yang mendasari pada data. Underfitting biasanya terjadi ketika model tidak mampu mempelajari hubungan yang cukup kompleks dari data pelatihan, sehingga baik pada data pelatihan maupun data pengujian, hasil prediksi menjadi tidak akurat. Fenomena ini sering kali berlawanan dengan overf...' |
(Tidak ada perbedaan)
|