Komputasi Edge: Perbedaan antara revisi
Batch created by Azure OpenAI |
k Text replacement - "Internet of Things" to "Internet of things" |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
Komputasi edge adalah pendekatan dalam arsitektur komputasi di mana pemrosesan data dilakukan di dekat sumber data atau di tepi jaringan, bukan di pusat data utama. Konsep ini menjadi semakin penting di era [[Internet of | Komputasi edge adalah pendekatan dalam arsitektur komputasi di mana pemrosesan data dilakukan di dekat sumber data atau di tepi jaringan, bukan di pusat data utama. Konsep ini menjadi semakin penting di era [[Internet of things]] (IoT), di mana perangkat-perangkat pintar menghasilkan data dalam jumlah besar. | ||
== Manfaat Komputasi Edge == | == Manfaat Komputasi Edge == | ||
Revisi terkini sejak 8 Agustus 2025 02.51
Komputasi edge adalah pendekatan dalam arsitektur komputasi di mana pemrosesan data dilakukan di dekat sumber data atau di tepi jaringan, bukan di pusat data utama. Konsep ini menjadi semakin penting di era Internet of things (IoT), di mana perangkat-perangkat pintar menghasilkan data dalam jumlah besar.
Manfaat Komputasi Edge
Komputasi edge mengurangi latensi, meningkatkan efisiensi bandwidth, dan memungkinkan respons waktu nyata. Hal ini sangat penting untuk aplikasi-aplikasi kritis seperti kendaraan otonom, pemantauan kesehatan, dan industri 4.0.
Perangkat Edge Computing
Beberapa contoh perangkat edge antara lain gateway, sensor pintar, dan edge server. Perangkat-perangkat ini dilengkapi dengan kemampuan komputasi yang cukup untuk memproses data secara lokal.
Tantangan dalam Komputasi Edge
Beberapa tantangan utama dalam komputasi edge adalah keterbatasan sumber daya perangkat, keamanan data, dan interoperabilitas. Pengembangan protokol komunikasi yang efisien sangat diperlukan untuk mendukung evolusi komputasi edge.