Underfitting: Riwayat revisi

Pemilihan perbedaan: Tandai tombol radio dari revisi untuk membandingkan dan tekan enter atau tombol di bagian bawah.
Keterangan: (skrg) = perbedaan dengan revisi terbaru, (sblm) = perbedaan dengan revisi sebelumnya, k = suntingan kecil.

20 September 2025

  • skrgsblm 10.2620 September 2025 10.26 Budi bicara kontrib 6.250 bita +6.250 ←Membuat halaman berisi ''''Underfitting''' adalah kondisi dalam pembelajaran mesin di mana sebuah model memiliki kinerja yang buruk karena terlalu sederhana untuk menangkap pola atau struktur yang mendasari pada data. Underfitting biasanya terjadi ketika model tidak mampu mempelajari hubungan yang cukup kompleks dari data pelatihan, sehingga baik pada data pelatihan maupun data pengujian, hasil prediksi menjadi tidak akurat. Fenomena ini sering kali berlawanan dengan overf...'