https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Whitebox_dalam_Pembelajaran_Mesin 2026-04-21T18:40:36Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Whitebox_dalam_Pembelajaran_Mesin&diff=18854&oldid=prev 2025-08-08T02:20:05Z

<p>Text replacement - &quot;<a href="/wiki/index.php/Pembelajaran_mesin" title="Pembelajaran mesin">pembelajaran mesin</a>&quot; to &quot;<a href="/wiki/index.php/Pembelajaran_Mesin" class="mw-redirect" title="Pembelajaran Mesin">Pembelajaran Mesin</a>&quot;</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="id"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Revisi sebelumnya</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revisi per 8 Agustus 2025 02.20</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Baris 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Baris 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Dalam bidang [[<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">pembelajaran mesin</del>]], istilah whitebox digunakan untuk menggambarkan model atau algoritma yang dapat dijelaskan dan dimengerti secara transparan oleh manusia. Model whitebox kontras dengan [[blackbox model]] seperti deep learning yang proses internalnya sulit untuk diinterpretasi.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Dalam bidang [[<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Pembelajaran Mesin</ins>]], istilah whitebox digunakan untuk menggambarkan model atau algoritma yang dapat dijelaskan dan dimengerti secara transparan oleh manusia. Model whitebox kontras dengan [[blackbox model]] seperti deep learning yang proses internalnya sulit untuk diinterpretasi.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Karakteristik Model Whitebox ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Karakteristik Model Whitebox ==</div></td></tr> </table>

Budi https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Whitebox_dalam_Pembelajaran_Mesin&diff=17349&oldid=prev 2025-07-31T21:58:50Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Dalam bidang [[pembelajaran mesin]], istilah whitebox digunakan untuk menggambarkan model atau algoritma yang dapat dijelaskan dan dimengerti secara transparan oleh manusia. Model whitebox kontras dengan [[blackbox model]] seperti deep learning yang proses internalnya sulit untuk diinterpretasi.<br /> <br /> == Karakteristik Model Whitebox ==<br /> Model whitebox, seperti [[decision tree]], [[linear regression]], dan [[rule-based system]], memiliki struktur yang jelas dan mudah ditelusuri. Setiap keputusan yang diambil oleh model dapat dijelaskan melalui aturan atau parameter yang dapat dipahami oleh pengguna.<br /> <br /> == Keunggulan dan Kekurangan ==<br /> Keunggulan utama dari model whitebox adalah kemampuannya untuk memberikan interpretasi dan transparansi, yang sangat penting dalam aplikasi seperti [[keuangan]] dan [[kesehatan]]. Namun, model ini sering kali kurang akurat dibandingkan model blackbox dalam menangani data kompleks.<br /> <br /> == Aplikasi dan Perkembangan ==<br /> Model whitebox banyak digunakan dalam aplikasi yang memerlukan audit dan verifikasi keputusan. Perkembangan explainable AI (XAI) juga mendorong adopsi model whitebox dalam skenario kritikal demi memastikan keadilan dan keterbukaan algoritma.</div>

Budi