https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Undersampling_pada_Data_Medis 2026-04-21T18:59:14Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Undersampling_pada_Data_Medis&diff=17337&oldid=prev 2025-07-31T21:58:25Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Undersampling merupakan teknik penting dalam [[data medis]] terutama untuk menangani dataset yang tidak seimbang. Data medis sering kali memiliki proporsi antara data sehat dan data penyakit yang sangat timpang, sehingga memerlukan penyesuaian agar analisis menjadi lebih akurat.<br /> <br /> == Masalah Data Tidak Seimbang dalam Medis ==<br /> Pada banyak kasus, seperti deteksi kanker atau kelainan langka, data pasien sehat jauh lebih banyak dibandingkan pasien dengan penyakit tertentu. Hal ini dapat menyebabkan [[algoritme pembelajaran mesin]] bias terhadap data mayoritas.<br /> <br /> == Implementasi Undersampling ==<br /> Undersampling pada data medis dilakukan dengan mengurangi jumlah data dari kelompok mayoritas (misalnya pasien sehat) sehingga proporsinya hampir sama dengan kelompok minoritas (misalnya pasien sakit). Teknik ini dapat meningkatkan [[akurasi klasifikasi]] pada kasus minoritas.<br /> <br /> == Risiko dan Mitigasi ==<br /> Risiko utama adalah kehilangan informasi penting dari kelompok mayoritas. Oleh karena itu, teknik hybrid seperti [[SMOTE]] (Synthetic Minority Over-sampling Technique) sering digunakan bersama undersampling untuk menjaga kualitas data.</div>

Budi