https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Transfer_Learning_dalam_Pembelajaran_Mendalam 2026-04-19T14:47:34Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Transfer_Learning_dalam_Pembelajaran_Mendalam&diff=17910&oldid=prev 2025-08-01T23:03:34Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Transfer learning adalah teknik dalam pembelajaran mendalam di mana model yang telah dilatih pada satu tugas digunakan kembali untuk tugas lain yang serupa. Metode ini sangat berguna ketika data yang tersedia untuk tugas baru terbatas.<br /> <br /> == Cara Kerja Transfer Learning ==<br /> Model yang telah dilatih pada dataset besar seperti [[ImageNet]] dapat digunakan sebagai dasar untuk tugas berbeda. Bagian awal model biasanya dipertahankan, sementara bagian akhir diadaptasi untuk tugas baru.<br /> <br /> == Kelebihan Transfer Learning ==<br /> Transfer learning mempercepat proses pelatihan dan meningkatkan akurasi pada tugas dengan data terbatas. Teknik ini juga mengurangi kebutuhan sumber daya komputasi yang besar.<br /> <br /> == Aplikasi Transfer Learning ==<br /> Transfer learning banyak digunakan dalam [[klasifikasi gambar]], [[pengenalan suara]], dan pemrosesan bahasa alami. Metode ini memungkinkan adopsi teknologi canggih di berbagai bidang dengan sumber daya terbatas.</div>

Budi