<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=TensorFlow_dan_Deep_Learning</id>
	<title>TensorFlow dan Deep Learning - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=TensorFlow_dan_Deep_Learning"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=TensorFlow_dan_Deep_Learning&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-21T22:36:40Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=TensorFlow_dan_Deep_Learning&amp;diff=17314&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=TensorFlow_dan_Deep_Learning&amp;diff=17314&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:57:57Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;TensorFlow adalah salah satu kerangka kerja utama yang digunakan dalam pengembangan aplikasi [[deep learning]]. Dengan struktur yang mendukung jaringan saraf dalam (deep neural networks), TensorFlow memudahkan implementasi berbagai arsitektur modern dalam pembelajaran mesin.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jaringan Saraf Dalam ==&lt;br /&gt;
TensorFlow memungkinkan pengguna membangun berbagai lapisan pada [[jaringan saraf tiruan]], mulai dari lapisan konvolusi hingga lapisan rekuren. Hal ini sangat penting untuk aplikasi seperti [[pengenalan gambar]] dan [[pemrosesan bahasa alami]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Optimasi dan Pelatihan ==&lt;br /&gt;
TensorFlow menyediakan berbagai algoritma [[optimasi]], seperti [[Stochastic Gradient Descent]], RMSProp, dan Adam. Pengguna juga dapat memanfaatkan fungsi loss dan callback untuk melacak proses pelatihan model.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Visualisasi dan Evaluasi ==&lt;br /&gt;
TensorFlow terintegrasi dengan [[TensorBoard]], sebuah alat visualisasi yang membantu pengguna memantau kinerja model selama pelatihan. Fitur ini sangat berguna untuk analisis dan diagnosis model deep learning.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>