https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=TensorFlow_Serving 2026-04-21T21:43:27Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=TensorFlow_Serving&diff=17321&oldid=prev 2025-07-31T21:58:00Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>TensorFlow Serving adalah sistem fleksibel untuk deployment dan serving model [[machine learning]] di lingkungan produksi. Dikembangkan oleh tim [[TensorFlow]], alat ini dirancang untuk mendukung model-model TensorFlow secara efisien dan skalabel.<br /> <br /> == Fitur Utama ==<br /> TensorFlow Serving memungkinkan pengguna memuat, mengelola, dan melakukan upgrade model tanpa downtime. Ini sangat penting untuk aplikasi real-time seperti [[deteksi penipuan]] atau [[pengenalan suara]].<br /> <br /> == Integrasi API ==<br /> TensorFlow Serving menyediakan API berbasis [[gRPC]] dan [[RESTful API]], sehingga dapat diintegrasikan dengan berbagai aplikasi backend dan frontend.<br /> <br /> == Penggunaan di Produksi ==<br /> Dengan TensorFlow Serving, perusahaan dapat memastikan deployment model yang aman, cepat, dan dapat diskalakan sesuai kebutuhan bisnis mereka.</div>

Budi