<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=TensorFlow_Datasets</id>
	<title>TensorFlow Datasets - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=TensorFlow_Datasets"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=TensorFlow_Datasets&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-22T04:43:58Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=TensorFlow_Datasets&amp;diff=17319&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=TensorFlow_Datasets&amp;diff=17319&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:57:59Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;TensorFlow Datasets (TFDS) adalah pustaka yang menyediakan kumpulan [[dataset]] siap pakai untuk pelatihan dan evaluasi model dalam ekosistem [[TensorFlow]]. TFDS sangat membantu pengembang yang membutuhkan data berkualitas tanpa harus mengumpulkan atau memproses data sendiri.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Koleksi Dataset ==&lt;br /&gt;
TFDS menawarkan berbagai dataset populer dalam bidang [[computer vision]], [[natural language processing]], dan [[reinforcement learning]]. Dataset seperti [[MNIST]], [[CIFAR-10]], dan [[IMDB Reviews]] tersedia secara gratis.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Integrasi dengan TensorFlow ==&lt;br /&gt;
Dataset dalam TFDS dapat langsung digunakan dalam pipeline TensorFlow menggunakan API yang konsisten. Selain itu, TFDS mendukung pre-processing dan augmentasi data secara otomatis.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Kontribusi Komunitas ==&lt;br /&gt;
TFDS adalah proyek sumber terbuka yang didukung oleh komunitas, sehingga pengguna dapat berkontribusi dengan menambahkan dataset baru atau memperbaiki yang sudah ada.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>