<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Teknologi_di_Balik_Facial_Recognition</id>
	<title>Teknologi di Balik Facial Recognition - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Teknologi_di_Balik_Facial_Recognition"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Teknologi_di_Balik_Facial_Recognition&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-21T21:17:50Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Teknologi_di_Balik_Facial_Recognition&amp;diff=9153&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Teknologi_di_Balik_Facial_Recognition&amp;diff=9153&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-27T03:02:28Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Facial recognition merupakan hasil penggabungan berbagai disiplin ilmu teknologi, terutama yang berkaitan dengan [[kecerdasan buatan]], [[pengolahan citra]], dan [[statistika]]. Teknologi ini terus berkembang seiring ditemukannya metode-metode baru dalam menganalisis dan membandingkan fitur wajah manusia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Algoritma Pengenalan Wajah ==&lt;br /&gt;
Algoritma yang umum digunakan meliputi Eigenfaces, Fisherfaces, dan metode berbasis deep learning. Dengan menggunakan jaringan saraf tiruan ([[neural network]]), sistem dapat belajar mengenali pola-pola unik pada wajah secara otomatis dari data pelatihan yang besar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Pengolahan Data Biometrik ==&lt;br /&gt;
Data biometrik wajah biasanya diekstrak dalam bentuk vektor numerik yang mewakili ciri-ciri tertentu. Data ini kemudian disimpan dalam database dan digunakan sebagai referensi saat proses identifikasi atau verifikasi berlangsung.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Perkembangan Terbaru ==&lt;br /&gt;
Dengan kemajuan perangkat keras komputer dan algoritma deep learning, akurasi facial recognition meningkat drastis dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian terbaru juga mulai menggabungkan teknologi lain seperti [[lidar]] dan analisis ekspresi wajah untuk meningkatkan kinerja sistem.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>