https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Studi_Kasus%3A_SARSA_untuk_Pengendalian_Lalu_Lintas 2026-04-19T20:06:57Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Studi_Kasus:_SARSA_untuk_Pengendalian_Lalu_Lintas&diff=13103&oldid=prev 2025-07-30T05:24:08Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>SARSA dapat diterapkan dalam pengendalian [[lalu lintas]] untuk mengoptimalkan aliran kendaraan di persimpangan. Agen belajar mengatur lampu lalu lintas berdasarkan keadaan jalan dan pola kendaraan yang berubah-ubah.<br /> <br /> == Desain Sistem Pengendalian ==<br /> Dalam studi kasus ini, setiap keadaan mewakili kondisi lalu lintas pada waktu tertentu, sedangkan aksi adalah keputusan mengenai perubahan lampu lalu lintas. Hadiah diberikan berdasarkan kelancaran arus dan minimnya kemacetan.<br /> <br /> == Proses Pembelajaran Agen ==<br /> Melalui simulasi, agen SARSA menguji berbagai keputusan dan memperbarui nilai Q setiap kali menerima umpan balik dari lingkungan. Seiring waktu, agen mempelajari kebijakan yang mampu mengurangi kemacetan secara efektif.<br /> <br /> == Manfaat dan Tantangan Implementasi ==<br /> Penerapan SARSA dalam pengendalian lalu lintas terbukti dapat meningkatkan efisiensi transportasi. Namun, tantangan utama terletak pada kebutuhan data real-time dan penyesuaian kebijakan dengan perubahan pola lalu lintas secara dinamis.</div>

Budi