<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Statistika_dalam_Data_Science</id>
	<title>Statistika dalam Data Science - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Statistika_dalam_Data_Science"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Statistika_dalam_Data_Science&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-21T21:24:14Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Statistika_dalam_Data_Science&amp;diff=8993&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Statistika_dalam_Data_Science&amp;diff=8993&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-27T03:00:06Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Statistika adalah fondasi utama dalam data science karena menyediakan metode untuk mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Data scientist menggunakan statistika untuk memahami pola dan membuat prediksi dari data yang tersedia. Tanpa pemahaman yang baik tentang statistika, analisis data menjadi kurang akurat dan kurang dapat diandalkan.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Peran Statistika dalam Analisis Data ==&lt;br /&gt;
Statistika membantu data scientist dalam mengidentifikasi hubungan antara variabel-variabel dalam dataset. Teknik seperti [[regresi]], [[uji hipotesis]], dan [[analisis varians]] sering digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Statistika Deskriptif dan Inferensial ==&lt;br /&gt;
Statistika dalam data science terbagi menjadi dua, yaitu [[statistika deskriptif]] dan [[statistika inferensial]]. Statistika deskriptif berfokus pada penyajian data dalam bentuk yang ringkas dan mudah dipahami, sedangkan statistika inferensial digunakan untuk membuat prediksi atau generalisasi dari sampel ke populasi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Aplikasi Statistika di Data Science ==&lt;br /&gt;
Aplikasi statistika sangat luas, mulai dari [[identifikasi anomali]], [[peramalan waktu]], hingga [[klasifikasi]]. Penguasaan statistika sangat penting bagi data scientist untuk menghasilkan analisis yang valid dan dapat diandalkan.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>