https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Sejarah_dan_Perkembangan_Algoritma_SARSA 2026-04-22T07:16:44Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Sejarah_dan_Perkembangan_Algoritma_SARSA&diff=13095&oldid=prev 2025-07-30T05:24:06Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Algoritma SARSA diperkenalkan pada tahun 1996 oleh Richard S. Sutton, seorang pakar di bidang [[kecerdasan buatan]]. SARSA dikembangkan sebagai alternatif dari algoritma Q-learning yang telah lebih dahulu populer di dunia [[pembelajaran penguatan]]. Seiring waktu, SARSA menjadi salah satu algoritma dasar yang banyak digunakan dalam penelitian dan aplikasi RL.<br /> <br /> == Latar Belakang Pengembangan ==<br /> Pada masa awal pengembangan pembelajaran penguatan, para peneliti mencari metode yang dapat memperbarui nilai aksi berdasarkan pengalaman nyata agen. SARSA muncul sebagai solusi dengan pendekatan on-policy, yang memperbarui nilai berdasarkan aksi yang benar-benar diambil.<br /> <br /> == Evolusi dan Implementasi ==<br /> Setelah diperkenalkan, SARSA mengalami berbagai modifikasi dan pengembangan, seperti SARSA(λ) yang menggabungkan konsep eligibility traces. Berbagai implementasi SARSA telah digunakan dalam simulasi dan aplikasi dunia nyata, termasuk [[robotika]] dan permainan komputer.<br /> <br /> == Kontribusi terhadap Pembelajaran Penguatan ==<br /> SARSA memberikan kontribusi besar dalam pengembangan algoritma pembelajaran nilai. Algoritma ini menjadi landasan bagi berbagai penelitian lanjutan di bidang reinforcement learning, serta banyak digunakan sebagai contoh dasar dalam buku-buku teks dan kursus pembelajaran mesin.</div>

Budi