https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Random_Forest%3A_Ensemble_Decision_Tree 2026-05-23T08:15:58Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Random_Forest:_Ensemble_Decision_Tree&diff=16900&oldid=prev 2025-07-31T21:36:26Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Random Forest adalah metode [[ensemble learning]] yang menggabungkan banyak [[pohon keputusan]] untuk meningkatkan akurasi prediksi. Dikembangkan oleh Leo Breiman, metode ini terbukti sangat efektif dalam mengatasi masalah overfitting yang sering terjadi pada pohon keputusan tunggal.<br /> <br /> == Cara Kerja Random Forest ==<br /> Random Forest membangun sejumlah pohon keputusan secara acak dari subset data dan subset fitur. Hasil prediksi diambil berdasarkan voting (untuk klasifikasi) atau rata-rata (untuk regresi) dari semua pohon yang terbentuk.<br /> <br /> == Keunggulan Random Forest ==<br /> Metode ini mampu menghasilkan model yang lebih stabil dan akurat dibandingkan pohon keputusan tunggal. Random Forest juga tahan terhadap noise dan dapat menangani data dengan fitur dalam jumlah besar.<br /> <br /> == Penggunaan dalam Berbagai Bidang ==<br /> Random Forest banyak digunakan dalam berbagai aplikasi seperti [[bioinformatika]], [[keuangan]], dan [[deteksi penipuan]] karena kemampuannya dalam menangani data yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang andal.</div>

Budi