<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Query_dalam_Data_Science</id>
	<title>Query dalam Data Science - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Query_dalam_Data_Science"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Query_dalam_Data_Science&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-26T15:54:23Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Query_dalam_Data_Science&amp;diff=17281&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Query_dalam_Data_Science&amp;diff=17281&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:57:09Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Dalam bidang [[data science]], query digunakan untuk mengambil, membersihkan, dan menganalisis data dari berbagai sumber. Query menjadi dasar bagi para data scientist dalam mengolah data sebelum melakukan proses analisis yang lebih lanjut, seperti [[machine learning]] dan [[data visualization]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Peran Query dalam Eksplorasi Data ==&lt;br /&gt;
Sebelum melakukan analisis, data scientist biasanya melakukan eksplorasi data dengan query untuk memahami pola, anomali, atau masalah kualitas data. Proses ini membantu dalam menentukan strategi analisis yang tepat.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Integrasi dengan Tools Data Science ==&lt;br /&gt;
Berbagai tools data science seperti [[Jupyter Notebook]], [[R]], dan [[Pandas]] di Python menyediakan fasilitas query untuk mengambil data dari basis data atau file. Query yang efisien akan mempercepat proses analisis dan pengolahan data.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Tantangan dan Solusi ==&lt;br /&gt;
Tantangan dalam penggunaan query di data science meliputi volume data yang besar dan keragaman sumber data. Untuk mengatasinya, digunakan teknik optimisasi query dan integrasi dengan [[big data]] platform seperti [[Apache Spark]] atau [[Hadoop]].&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>