https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Pruning_pada_Pohon_Keputusan 2026-05-23T02:50:48Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Pruning_pada_Pohon_Keputusan&diff=16894&oldid=prev 2025-07-31T21:36:23Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Pruning atau pemangkasan adalah teknik yang digunakan untuk mengurangi ukuran [[pohon keputusan]] dengan menghilangkan cabang yang kurang bermanfaat. Teknik ini bertujuan untuk mengurangi kompleksitas model dan mencegah [[overfitting]], yaitu kondisi di mana model terlalu menyesuaikan diri dengan data latih.<br /> <br /> == Jenis-Jenis Pruning ==<br /> Terdapat dua jenis utama pruning, yaitu pre-pruning dan post-pruning. Pre-pruning dilakukan selama proses pembentukan pohon dengan membatasi pertumbuhan pohon, sedangkan post-pruning dilakukan setelah pohon selesai terbentuk dengan memangkas cabang-cabang yang tidak signifikan.<br /> <br /> == Manfaat Pruning ==<br /> Dengan melakukan pruning, pohon keputusan menjadi lebih sederhana dan lebih mudah diinterpretasikan. Selain itu, model yang telah dipangkas biasanya memiliki kinerja prediksi yang lebih baik pada data baru karena mengurangi risiko overfitting.<br /> <br /> == Implementasi dalam Algoritma ==<br /> Beberapa algoritma seperti [[C4.5]] dan [[CART]] telah mengintegrasikan teknik pruning secara otomatis dalam proses pembentukan pohon keputusan, sehingga pengguna tidak perlu melakukan pemangkasan secara manual.</div>

Budi