https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Proses_Kerja_Data_Science 2026-04-21T17:56:52Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Proses_Kerja_Data_Science&diff=8998&oldid=prev 2025-07-27T03:00:07Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Proses kerja data science terdiri dari serangkaian tahapan mulai dari pengumpulan data hingga interpretasi hasil analisis. Setiap tahap memerlukan keahlian dan alat khusus untuk memastikan data yang diolah dapat memberikan wawasan yang bernilai. Proses ini sangat penting agar hasil analisis dapat digunakan secara efektif dalam pengambilan keputusan bisnis.<br /> <br /> == Tahapan Proses Data Science ==<br /> Tahapan utama dalam proses data science meliputi [[pengumpulan data]], [[pembersihan data]], [[eksplorasi data]], [[pemodelan]], dan [[evaluasi model]]. Setiap tahap memiliki peran penting dalam memastikan kualitas hasil akhir.<br /> <br /> == Pengumpulan dan Pembersihan Data ==<br /> Data yang digunakan dalam data science biasanya berasal dari berbagai sumber seperti [[database]], [[API]], atau [[web scraping]]. Data tersebut harus dibersihkan dari kesalahan dan duplikasi agar analisis yang dilakukan lebih akurat.<br /> <br /> == Pemodelan dan Interpretasi ==<br /> Setelah data bersih dan siap digunakan, tahap selanjutnya adalah membangun model menggunakan teknik [[machine learning]] atau [[statistika]]. Hasil model kemudian diinterpretasikan dan disajikan dalam bentuk yang mudah dipahami untuk pengambilan keputusan.</div>

Budi