https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Perceptron_dalam_Neural_Network 2026-05-23T00:18:27Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Perceptron_dalam_Neural_Network&diff=8899&oldid=prev 2025-07-27T02:58:14Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Perceptron adalah unit dasar dari sebuah [[jaringan syaraf tiruan]] yang pertama kali diperkenalkan oleh Frank Rosenblatt pada tahun 1957. Model perceptron merepresentasikan neuron buatan yang dapat digunakan untuk melakukan [[klasifikasi]] data secara linier.<br /> <br /> == Cara Kerja Perceptron ==<br /> Setiap perceptron menerima sejumlah input yang masing-masing memiliki bobot tersendiri. Output dari perceptron ditentukan oleh fungsi aktivasi yang biasanya berupa fungsi langkah. Jika jumlah input yang berbobot melebihi suatu ambang batas, maka perceptron akan &quot;menyala&quot; dan menghasilkan output 1; jika tidak, outputnya adalah 0.<br /> <br /> == Keterbatasan Perceptron ==<br /> Perceptron hanya dapat memecahkan masalah yang [[linear separable]] atau dapat dipisahkan secara linier. Masalah yang lebih kompleks, seperti XOR, tidak dapat diselesaikan oleh perceptron tunggal. Hal ini mendorong pengembangan arsitektur lebih kompleks, seperti [[multi-layer perceptron]].<br /> <br /> == Peran dalam Neural Network Modern ==<br /> Meskipun sederhana, perceptron menjadi fondasi bagi pengembangan jaringan syaraf yang lebih canggih. Konsep ini tetap relevan dalam pembelajaran [[deep learning]] dan digunakan sebagai blok bangunan dalam berbagai arsitektur jaringan modern.</div>

Budi