https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Perbedaan_Reinforcement_Learning_dengan_Pembelajaran_Lain 2026-04-22T20:17:23Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Perbedaan_Reinforcement_Learning_dengan_Pembelajaran_Lain&diff=18887&oldid=prev 2025-08-08T02:20:31Z

<p>Text replacement - &quot;<a href="/wiki/index.php/Pembelajaran_mesin" title="Pembelajaran mesin">pembelajaran mesin</a>&quot; to &quot;<a href="/wiki/index.php/Pembelajaran_Mesin" class="mw-redirect" title="Pembelajaran Mesin">Pembelajaran Mesin</a>&quot;</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="id"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Revisi sebelumnya</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revisi per 8 Agustus 2025 02.20</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Baris 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Baris 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Reinforcement learning memiliki karakteristik unik yang membedakannya dari jenis pembelajaran lain dalam [[<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">pembelajaran mesin</del>]]. Perbedaan ini terletak pada cara agen memperoleh pengetahuan dan tujuan utama dari proses pembelajaran.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Reinforcement learning memiliki karakteristik unik yang membedakannya dari jenis pembelajaran lain dalam [[<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Pembelajaran Mesin</ins>]]. Perbedaan ini terletak pada cara agen memperoleh pengetahuan dan tujuan utama dari proses pembelajaran.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Pembelajaran Terawasi ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Pembelajaran Terawasi ==</div></td></tr> </table>

Budi https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Perbedaan_Reinforcement_Learning_dengan_Pembelajaran_Lain&diff=9213&oldid=prev 2025-07-27T03:03:25Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Reinforcement learning memiliki karakteristik unik yang membedakannya dari jenis pembelajaran lain dalam [[pembelajaran mesin]]. Perbedaan ini terletak pada cara agen memperoleh pengetahuan dan tujuan utama dari proses pembelajaran.<br /> <br /> == Pembelajaran Terawasi ==<br /> Dalam [[supervised learning]], sistem belajar dari data berlabel yang diberikan sebelumnya. Target output sudah diketahui, dan model hanya perlu memetakan input ke output yang benar berdasarkan contoh yang ada.<br /> <br /> == Pembelajaran Tak Terawasi ==<br /> [[Unsupervised learning]] tidak bergantung pada data label, melainkan mencari pola atau struktur tersembunyi dalam data. Berbeda dengan reinforcement learning, unsupervised learning tidak melibatkan proses trial and error atau reward.<br /> <br /> == Kelebihan Reinforcement Learning ==<br /> Reinforcement learning mampu menangani masalah di mana feedback tidak langsung dan harus dikumpulkan melalui eksplorasi. Agen belajar dari pengalaman sendiri, yang membuat metode ini sangat berguna untuk situasi dinamis dan kompleks.</div>

Budi