https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Perbedaan_Pembelajaran_Terawasi_dan_Tidak_Terawasi 2026-05-26T00:02:43Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Perbedaan_Pembelajaran_Terawasi_dan_Tidak_Terawasi&diff=18912&oldid=prev 2025-08-08T02:21:01Z

<p>Text replacement - &quot;<a href="/wiki/index.php/Pembelajaran_mesin" title="Pembelajaran mesin">pembelajaran mesin</a>&quot; to &quot;<a href="/wiki/index.php/Pembelajaran_Mesin" class="mw-redirect" title="Pembelajaran Mesin">Pembelajaran Mesin</a>&quot;</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="id"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Revisi sebelumnya</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revisi per 8 Agustus 2025 02.21</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Baris 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Baris 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Dalam dunia [[<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">pembelajaran mesin</del>]], terdapat dua pendekatan utama yaitu pembelajaran terawasi (supervised learning) dan pembelajaran tidak terawasi (unsupervised learning). Keduanya memiliki karakteristik serta aplikasi yang berbeda sesuai dengan tujuan dan ketersediaan data.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Dalam dunia [[<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Pembelajaran Mesin</ins>]], terdapat dua pendekatan utama yaitu pembelajaran terawasi (supervised learning) dan pembelajaran tidak terawasi (unsupervised learning). Keduanya memiliki karakteristik serta aplikasi yang berbeda sesuai dengan tujuan dan ketersediaan data.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Ciri Khas Pembelajaran Terawasi ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Ciri Khas Pembelajaran Terawasi ==</div></td></tr> </table>

Budi https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Perbedaan_Pembelajaran_Terawasi_dan_Tidak_Terawasi&diff=17195&oldid=prev 2025-07-31T21:54:20Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Dalam dunia [[pembelajaran mesin]], terdapat dua pendekatan utama yaitu pembelajaran terawasi (supervised learning) dan pembelajaran tidak terawasi (unsupervised learning). Keduanya memiliki karakteristik serta aplikasi yang berbeda sesuai dengan tujuan dan ketersediaan data.<br /> <br /> == Ciri Khas Pembelajaran Terawasi ==<br /> Pada pembelajaran terawasi, data pelatihan memiliki label yang jelas sehingga model dapat mempelajari hubungan antara input dan output. Contoh aplikasinya adalah [[klasifikasi dokumen]] dan [[regresi harga]].<br /> <br /> == Ciri Khas Pembelajaran Tidak Terawasi ==<br /> Sebaliknya, [[pembelajaran tidak terawasi]] digunakan ketika data tidak memiliki label. Model berusaha menemukan struktur tersembunyi dalam data, misalnya dengan [[clustering]] atau [[reduksi dimensi]].<br /> <br /> == Pemilihan Pendekatan ==<br /> Pemilihan antara pembelajaran terawasi dan tidak terawasi bergantung pada tujuan analisis dan ketersediaan data berlabel. Jika data berlabel tersedia, pembelajaran terawasi seringkali lebih diutamakan karena dapat memberikan hasil prediksi yang lebih akurat.</div>

Budi