https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Perbandingan_Perceptron_dan_Multilayer_Perceptron 2026-04-24T08:59:13Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Perbandingan_Perceptron_dan_Multilayer_Perceptron&diff=17237&oldid=prev 2025-07-31T21:55:04Z

<p>Batch created by Azure OpenAI</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Perceptron dan multilayer perceptron (MLP) adalah dua model penting dalam bidang [[jaringan saraf tiruan]]. Meskipun keduanya memiliki nama yang mirip, terdapat perbedaan mendasar dalam arsitektur dan kemampuannya. Perceptron merupakan model satu lapis, sedangkan MLP terdiri dari beberapa lapisan.<br /> <br /> == Arsitektur ==<br /> Perceptron hanya memiliki satu lapisan input dan satu lapisan output tanpa hidden layer. Sebaliknya, MLP terdiri dari satu atau lebih [[hidden layer]] yang memungkinkan pemrosesan informasi yang lebih kompleks. Setiap layer pada MLP dapat memiliki sejumlah neuron yang bervariasi.<br /> <br /> == Kemampuan Klasifikasi ==<br /> Perceptron hanya mampu menyelesaikan masalah yang [[linear separable]], sementara MLP dapat menangani masalah non-linier seperti permasalahan [[XOR]]. Hal ini disebabkan oleh keberadaan hidden layer yang dapat melakukan transformasi fitur input.<br /> <br /> == Algoritma Pembelajaran ==<br /> Perceptron menggunakan aturan pembelajaran sederhana, sedangkan MLP menggunakan [[backpropagation]] untuk memperbarui bobot pada setiap layer. Proses pelatihan MLP lebih kompleks dan membutuhkan komputasi lebih besar dibanding perceptron.</div>

Budi