<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Perbandingan_Metode_Denoising</id>
	<title>Perbandingan Metode Denoising - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Perbandingan_Metode_Denoising"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Perbandingan_Metode_Denoising&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-24T10:43:51Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Perbandingan_Metode_Denoising&amp;diff=16908&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Perbandingan_Metode_Denoising&amp;diff=16908&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:36:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Denoising dapat dilakukan dengan berbagai metode, baik yang bersifat tradisional maupun modern. Setiap metode memiliki keunggulan dan kelemahan, tergantung pada jenis sinyal dan noise yang dihadapi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Metode Klasik ==&lt;br /&gt;
Metode klasik seperti [[median filter]], [[Wiener filter]], dan [[Gaussian filter]] mudah diterapkan dan efektif untuk noise tertentu. Namun, mereka sering kali kurang mampu mempertahankan detail sinyal asli.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Metode Modern ==&lt;br /&gt;
Metode modern, seperti [[denoising berbasis wavelet]] dan [[deep learning]], menawarkan hasil yang lebih baik dalam menjaga kualitas sinyal. Namun, metode ini memerlukan sumber daya komputasi yang lebih besar dan data pelatihan yang banyak.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Kriteria Pemilihan Metode ==&lt;br /&gt;
Pemilihan metode denoising didasarkan pada tipe noise, karakteristik sinyal, serta kebutuhan aplikasi. Kombinasi beberapa metode kadang diperlukan untuk mencapai hasil optimal.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>