<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Peran_Statistika_dalam_Pembelajaran_Mesin</id>
	<title>Peran Statistika dalam Pembelajaran Mesin - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Peran_Statistika_dalam_Pembelajaran_Mesin"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Peran_Statistika_dalam_Pembelajaran_Mesin&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-23T12:38:01Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Peran_Statistika_dalam_Pembelajaran_Mesin&amp;diff=18401&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Peran_Statistika_dalam_Pembelajaran_Mesin&amp;diff=18401&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-08-05T03:45:44Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Statistika adalah ilmu yang mempelajari pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penyajian data. Dalam [[Kecerdasan Artifisial]], khususnya pada bidang [[machine learning]], statistika sangat penting untuk memahami dan memproses data dalam jumlah besar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Inferensi Statistik ==&lt;br /&gt;
[[Inferensi statistik]] digunakan untuk mengestimasi parameter model berdasarkan sampel data. Metode ini membantu dalam pembuatan model prediktif yang andal.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Regresi dan Klasifikasi ==&lt;br /&gt;
Teknik statistik seperti [[regresi]] dan [[klasifikasi]] digunakan untuk memetakan hubungan antar variabel dan memprediksi hasil di masa depan. Model-model ini menjadi dasar dalam banyak aplikasi KA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Evaluasi Model ==&lt;br /&gt;
Statistika juga digunakan untuk mengevaluasi kinerja model dengan metrik seperti [[akurasi]], [[presisi]], dan [[recall]]. Evaluasi ini penting agar model KA dapat diandalkan dalam penerapan nyata.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>