<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Penggunaan_Dataframe_dalam_Analisis_Data</id>
	<title>Penggunaan Dataframe dalam Analisis Data - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Penggunaan_Dataframe_dalam_Analisis_Data"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Penggunaan_Dataframe_dalam_Analisis_Data&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-23T03:38:00Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Penggunaan_Dataframe_dalam_Analisis_Data&amp;diff=16867&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Penggunaan_Dataframe_dalam_Analisis_Data&amp;diff=16867&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:35:59Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Dataframe merupakan alat utama dalam proses [[analisis data]] modern. Struktur yang menyerupai tabel membuat dataframe sangat intuitif digunakan, baik oleh analis data pemula maupun profesional.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Pengolahan Data ==&lt;br /&gt;
Dengan dataframe, pengguna dapat membersihkan, memfilter, dan mengubah data secara cepat. Operasi seperti penanganan [[missing value]], normalisasi, dan encoding data dapat dilakukan dengan mudah.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Analisis Statistik ==&lt;br /&gt;
Dataframe memudahkan perhitungan statistik dasar seperti mean, median, dan standar deviasi. Selain itu, berbagai analisis lanjutan seperti [[regresi]] dan [[klastering]] juga dapat dilakukan dengan bantuan dataframe.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Visualisasi Data ==&lt;br /&gt;
Dataframe dapat diintegrasikan dengan library visualisasi seperti [[Matplotlib]] dan [[Seaborn]] di Python, atau [[ggplot2]] di R, untuk membuat berbagai grafik dan plot.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>