<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Pengertian_Dataframe</id>
	<title>Pengertian Dataframe - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Pengertian_Dataframe"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Pengertian_Dataframe&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-23T01:03:13Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Pengertian_Dataframe&amp;diff=16862&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Pengertian_Dataframe&amp;diff=16862&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-07-31T21:35:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Dataframe adalah sebuah struktur data yang banyak digunakan dalam analisis data, khususnya pada bahasa pemrograman seperti [[Python]] dan [[R (bahasa pemrograman)|R]]. Dataframe memudahkan penyimpanan dan manipulasi data dalam bentuk tabel dua dimensi, yang terdiri dari baris dan kolom. Setiap kolom bisa menyimpan tipe data yang berbeda, sehingga sangat fleksibel untuk berbagai keperluan analisis.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Karakteristik Dataframe ==&lt;br /&gt;
Dataframe biasanya memiliki label untuk setiap baris dan kolom, yang memungkinkan pengguna mengakses data dengan mudah menggunakan label tersebut. Selain itu, dataframe dapat diisi dengan berbagai tipe data, seperti angka, teks, atau tanggal.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Fungsi dalam Analisis Data ==&lt;br /&gt;
Dalam [[analisis data]], dataframe mempermudah proses pemfilteran, pengelompokan, dan penggabungan data. Fitur ini sangat membantu para analis data dalam mengelola dataset yang besar dan kompleks.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Penerapan di Berbagai Bahasa ==&lt;br /&gt;
Dataframe tersedia di berbagai [[bahasa pemrograman]], seperti Pandas di Python dan DataFrame di R. Setiap implementasi memiliki fitur khusus, namun konsep dasarnya tetap sama.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>