https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Pembelajaran_Mesin_%28Machine_Learning%29 2026-04-19T09:58:08Z Riwayat revisi halaman ini di wiki MediaWiki 1.43.0 https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Pembelajaran_Mesin_(Machine_Learning)&diff=22476&oldid=prev 2025-11-18T07:09:24Z

<p>←Membuat halaman berisi &#039;Pembelajaran mesin adalah cabang dari <a href="/wiki/index.php/Kecerdasan_buatan" title="Kecerdasan buatan">kecerdasan buatan</a> yang berfokus pada pengembangan algoritma dan model komputasi yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit. Bidang ini memanfaatkan konsep statistik, <a href="/wiki/index.php/Matematika" title="Matematika">matematika</a>, dan <a href="/wiki/index.php/Ilmu_komputer" title="Ilmu komputer">ilmu komputer</a> untuk membangun model yang dapat mengenali pola, menggeneralisasi informasi, serta meningkatkan kinerja berdasarkan pengalaman. Pembelaja...&#039;</p> <p><b>Halaman baru</b></p><div>Pembelajaran mesin adalah cabang dari [[kecerdasan buatan]] yang berfokus pada pengembangan algoritma dan model komputasi yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit. Bidang ini memanfaatkan konsep statistik, [[matematika]], dan [[ilmu komputer]] untuk membangun model yang dapat mengenali pola, menggeneralisasi informasi, serta meningkatkan kinerja berdasarkan pengalaman. Pembelajaran mesin digunakan secara luas dalam berbagai aplikasi, termasuk [[pengolahan bahasa alami]], [[visi komputer]], [[sistem rekomendasi]], dan [[analisis data]].<br /> <br /> == 1. Konsep Dasar Pembelajaran Mesin ==<br /> * [[Pembelajaran terawasi]]<br /> * [[Pembelajaran tanpa pengawasan]]<br /> * [[Pembelajaran semi-terawasi]]<br /> * [[Pembelajaran penguatan]]<br /> * [[Model prediktif]]<br /> * [[Fitur (pembelajaran mesin)]]<br /> * [[Overfitting]]<br /> * [[Underfitting]]<br /> * [[Generalization (pembelajaran mesin)]]<br /> * [[Validasi silang]]<br /> <br /> == 2. Algoritma Pembelajaran Mesin ==<br /> * [[Regresi linear]]<br /> * [[Regresi logistik]]<br /> * [[K-nearest neighbors]]<br /> * [[Support vector machine]]<br /> * [[Pohon keputusan]]<br /> * [[Random forest]]<br /> * [[Naive Bayes]]<br /> * [[K-means]]<br /> * [[Hierarchical clustering]]<br /> * [[Neural network]]<br /> <br /> == 3. Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) ==<br /> * [[Jaringan saraf tiruan]]<br /> * [[Jaringan saraf konvolusional]]<br /> * [[Jaringan saraf berulang]]<br /> * [[Autoencoder]]<br /> * [[Generative adversarial network]]<br /> * [[Transfer learning]]<br /> * [[Dropout]]<br /> * [[Batch normalization]]<br /> <br /> == 4. Teknik dan Metodologi ==<br /> * [[Ekstraksi fitur]]<br /> * [[Reduksi dimensi]]<br /> * [[Principal component analysis]]<br /> * [[t-distributed stochastic neighbor embedding]]<br /> * [[Regularisasi]]<br /> * [[Gradient descent]]<br /> * [[Stochastic gradient descent]]<br /> * [[Hyperparameter tuning]]<br /> * [[Grid search]]<br /> * [[Bayesian optimization]]<br /> <br /> == 5. Evaluasi Model ==<br /> * [[Akurasi]]<br /> * [[Presisi]]<br /> * [[Recall]]<br /> * [[F1 score]]<br /> * [[Mean squared error]]<br /> * [[Root mean squared error]]<br /> * [[Mean absolute error]]<br /> * [[Area under curve]]<br /> * [[Confusion matrix]]<br /> * [[Cross-validation]]<br /> <br /> == 6. Aplikasi Pembelajaran Mesin ==<br /> * [[Pengolahan bahasa alami]]<br /> * [[Visi komputer]]<br /> * [[Pengenalan wajah]]<br /> * [[Sistem rekomendasi]]<br /> * [[Deteksi penipuan]]<br /> * [[Prediksi cuaca]]<br /> * [[Analisis sentimen]]<br /> * [[Kendaraan otonom]]<br /> * [[Biometrik]]<br /> * [[Diagnosis medis berbantuan komputer]]</div>

Budi