<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="id">
	<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Pembelajaran_Mendalam_untuk_Penglihatan_Komputer</id>
	<title>Pembelajaran Mendalam untuk Penglihatan Komputer - Riwayat revisi</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Pembelajaran_Mendalam_untuk_Penglihatan_Komputer"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Pembelajaran_Mendalam_untuk_Penglihatan_Komputer&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-26T13:03:59Z</updated>
	<subtitle>Riwayat revisi halaman ini di wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.0</generator>
	<entry>
		<id>https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Pembelajaran_Mendalam_untuk_Penglihatan_Komputer&amp;diff=17909&amp;oldid=prev</id>
		<title>Budi: Batch created by Azure OpenAI</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://inibudi.or.id/wiki/index.php?title=Pembelajaran_Mendalam_untuk_Penglihatan_Komputer&amp;diff=17909&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-08-01T23:03:34Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Batch created by Azure OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Penglihatan komputer adalah bidang kecerdasan buatan yang berfokus pada pemrosesan dan analisis gambar serta video. Pembelajaran mendalam telah menjadi metode utama dalam pengembangan sistem penglihatan komputer modern.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Aplikasi Penglihatan Komputer ==&lt;br /&gt;
Beberapa aplikasi utama penglihatan komputer berbasis pembelajaran mendalam meliputi [[deteksi objek]], [[segmentasi gambar]], dan pengenalan wajah. Sistem-sistem ini banyak digunakan dalam keamanan, otomotif, dan kesehatan.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Arsitektur yang Digunakan ==&lt;br /&gt;
Arsitektur jaringan saraf konvolusional (CNN) merupakan pilihan utama dalam penglihatan komputer karena kemampuannya mengekstraksi fitur spasial dari gambar. Model-model seperti [[ResNet]], [[VGG]], dan [[YOLO]] telah menjadi standar industri.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Tantangan di Lapangan ==&lt;br /&gt;
Meskipun efektif, penglihatan komputer berbasis pembelajaran mendalam menghadapi tantangan seperti kebutuhan data besar, interpretabilitas, dan sensitivitas terhadap perubahan lingkungan.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Budi</name></author>
	</entry>
</feed>